Las capacidades automáticas de detección y detección de alarmas de un sistema de videovigilancia son un tema candente en investigación y desarrollo de hoy. Estos sistemas están totalmente automatizados y pueden detectar el comportamiento anormal de los objetos, lo que es muy útil para las soluciones de seguridad y seguridad integradas en las ciudades inteligentes. Estos sistemas utilizan el análisis estadístico y semántico para procesar datos visuales. En este documento, utilizamos un análisis semántico latente (LSA) para la videovigilancia, que es un tipo de inteligencia artificial que analiza los patrones en los objetos en movimiento y rastrea sus trayectorias para identificar posibles situaciones de alarma.
Actualmente, los sistemas de videovigilancia se despliegan en muchos lugares y son una parte vital de la sociedad moderna. Con el advenimiento de las tecnologías avanzadas de TI y en red, los sistemas de videovigilancia se están volviendo cada vez más sofisticados. Como resultado, estos sistemas se utilizan en varios campos, como la detección de intrusos, el monitoreo del tráfico y la seguridad. Aunque la tecnología todavía está en una etapa primitiva, su promesa es emocionante. Estos sistemas también se pueden implementar en hogares y empresas.
Al igual que con cualquier automatización, los sistemas de videovigilancia deben cumplir con las normas y regulaciones estrictas para garantizar su confiabilidad. Si bien la automatización hace que los sistemas de videovigilancia sean más eficientes, no reemplaza la supervisión humana. A pesar de sus beneficios, puede introducir nuevos riesgos y limitaciones. Un ataque físico puede ir acompañado de un ataque cibernético en la infraestructura de videovigilancia, que podría comprometer la confiabilidad general del sistema de seguridad. Por lo tanto, la única forma de garantizar la seguridad de su hogar o negocio es invertir en un sistema de videovigilancia de alta calidad.
Un sistema de videovigilancia que es completamente autónomo puede aumentar la seguridad y la seguridad de las personas y la propiedad. Te ayudará a prevenir el robo, el vandalismo y otros delitos. Además de mejorar la seguridad física, los sistemas autónomos también mejorarán el cumplimiento y la capacitación, mejorarán el monitoreo y responderán a los incidentes automáticamente. También puede ayudarlo a crear un lugar de trabajo más seguro para sus empleados. Los beneficios de un sistema de vigilancia de video autónomo son muchos. Entonces, es hora de empezar a implementarlo.
Una cámara PAN-TIPT-ZOOM de AI puede identificar a las personas con armas, y si hay un incidente, el sistema de videovigilancia puede alertar al personal de seguridad y los ocupantes del edificio. Incluso puede enviar un drone a la escena del incidente, y despachar a las fuerzas de seguridad o la policía. Esto reducirá el riesgo de una ocurrencia sin intervención humana. Si puede detectar una posible amenaza, puede detenerlo antes de que duele a alguien.
Un sistema de videovigilancia puede usar inteligencia artificial avanzada y aprendizaje automático para identificar objetos en flujos de video. Al identificar estos objetos, puede reconocer a otros objetos, como personas, y reaccionar en consecuencia. Además de esto, el sistema también puede detectar objetos fijos y clasificarlos. Estos sistemas de video autónomos son altamente personalizables y aprenderán a adaptarse al medio ambiente, así como al medio ambiente. Por ejemplo, si se produce un robo en una tienda de conveniencia, las imágenes capturadas por las cámaras se pueden usar para rastrear a la persona que ingresó a la tienda.
